Data Engineer Expérimenté (F/H/X)

Key InformationContractCDISalary45KK$unto55KK$CityVannesSectorBanque / Finance / AssuranceTeleworkingHybrideSkillsHadoopSparkSemarchyProfileBAC +5> 5 ansAboutIT LinkCommitted to equal opportunity, we believe that diversity is a source of wealth, and we know how to respect, appreciate and value each person's differences: it's your human qualities that will be taken into account. Connect and Create for Change”... with us!IT Link, expert in connected systemsFor 35 years, IT Link has focused on connecting technologies, objects and people to provide answers to the major challenges facing our society today (environment, health, security...). We support our customers in their innovation and transformation projects, from embedded technologies and business applications to the cloud and data science, thanks to our 750 Linkers working in 14 branches around the world (France, Benelux, Canada and Morocco). By 2025, we aim to have 1000 employees to support our strong growth.Offer descriptionL’environnement de travail :Vous rejoignez une squad agile au sein du domaine régalien bancaire. Vous travaillerez au quotidien en étroite collaboration avec les PO/BA de la squad ainsi qu'avec l'équipe de développement, dans une démarche d'amélioration continue du code et de transmission des connaissances.Les missions :Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les solutions de collecte et de stockage de données multi-sources.Concevoir et développer des pipelines via un ETL interne basé sur Spark (batch et streaming).Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données.Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés.Déployer le produit dans les différents environnements.Garantir le bon fonctionnement en production : suivi, assistance, gestion des incidents et optimisation du monitoring.Accompagner l'évolution des pratiques techniques de l'équipe (qualité de code, bonnes pratiques).L’environnement technique :Languages & Frameworks : Spark (batch et streaming), Java/Scala ou Python, Framework ETL interne.Plateforme Big Data : Hadoop Cloudera.Outils complémentaires : Semarchy xDI, outils CI/CD et de monitoring.ProfileCe poste est fait pour vous si :Vous avez entre 4 et 7 ans d'expérience en ingénierie de la donnée.Vous maîtrisez parfaitement Spark (batch et streaming) et les architectures Big Data.Vous disposez d'une expérience significative dans le secteur bancaire et comprenez ses enjeux réglementaires.Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre esprit d'initiative (force de proposition, capacité à prendre le lead) et votre aisance relationnelle.Vous savez challenger le besoin métier tout en faisant preuve de pédagogie.Les petits plus qui feront la différence :Une maîtrise de l'écosystème Hadoop Cloudera.Une connaissance de Semarchy xDI.Cependant, le poste risque de ne pas vous convenir si :Le secteur bancaire et ses contraintes réglementaires ne vous attirent pas.Vous souhaitez travailler sur du développement purement décisionnel classique (BI) sans composante Big Data/Spark.